Fiche ROME M1872
Consultant décisionnel / Consultante décisionnelle - Business Intelligence
Le Consultant décisionnel en Business Intelligence transforme des données brutes en informations exploitables permettant des décisions stratégiques. Analyse les besoins du client pour fournir des solutions de reporting en matière de données pertinentes Conçoit et développe des tableaux de bord interactifs, des rapports périodiques pour aider à la prise de décision Assure la maintenance et l'optimisation des systèmes de Business Intelligence existants en tenant compte des évolutions et besoins des clients Forme les utilisateurs aux outils et techniques de Business Intelligence Collabore avec les équipes techniques et métier pour intégrer de nouvelles sources de données Veille à la sécurité et à la confidentialité des données traitées
Intitulés de postes
0
Appellations du ROME
Diplômes qui y préparent
0
Fiches RNCP des diplômes nationaux
Demandeurs d'emploi du domaine (2026-T3)
72 300
▲ +8,2 %Systèmes d'information et de télécommunication
Salaire médian à 30 mois
—
Aucun diplôme rattaché ne publie de salaire
Intitulés de postes
Appellations officielles rattachées à ce métier.
Donnée non disponible
Demandeurs d'emploi du domaine
Systèmes d'information et de télécommunication · France métropolitaine, données brutes trimestrielles.
Personnes qui recherchent un emploi dans ce domaine de métiers, tous niveaux de diplôme. Détail du domaine
Diplômes qui y préparent
Diplômes nationaux dont la fiche RNCP cite ce métier, avec leur salaire médian France entière à 30 mois. Débouché visé, pas emploi observé.
Aucun diplôme national du supérieur rattaché (les titres professionnels et diplômes d'école ne sont pas couverts).
Accès et compétences
Conditions d'accès. Ce métier est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, statistique ou ingénierie. Une formation en Business Intelligence est souvent requise, avec des compétences en analyse de données, modélisation de données et en gestion de projets.
Savoir-faire (36)
- Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
- Analyser des données techniques pour optimiser les processus
- Analyser l'impact environnemental des solutions BI
- Analyser les besoins des clients pour proposer des services adaptés
- Communiquer auprès de ses interlocuteurs internes et externes
- Concevoir des supports de communication et d'image
- Concevoir et gérer un projet
- Conduire des réunions de projet pour aligner les équipes sur les objectifs
- Contrôler la qualité d'une base de données
- Convaincre, négocier
- Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
- Déterminer l'opportunité de l'intégration d'outils d'intelligence artificielle et de data science dans le modèle d'affaires
- Développer des scripts pour l'automatisation des rapports
- Elaborer des solutions techniques et fonctionnelles
- Elaborer, adapter une proposition commerciale
- Encourager l'innovation dans l'approche des solutions BI
- Etablir des protocoles de test pour les nouvelles fonctionnalités BI
- Evaluer l'impact des solutions BI sur les performances de l'entreprise
- Faciliter l'accès aux technologies numériques
- Faciliter la collaboration interdépartementale sur les projets BI
- Former les utilisateurs aux outils de Business Intelligence
- Gérer la sécurité des données dans les projets BI
- Intégrer les bases de données avec d'autres systèmes d'information
- Mettre en oeuvre les actions de transformation nécessaires aux changements
- Mettre à jour un dossier, une base de données
- Modéliser une base de données
- Optimiser l'utilisation des ressources dans les projets BI
- Optimiser les performances d'une base de données
- Optimiser les processus décisionnels via des outils BI
- Participer à la mise en place d'un Progiciel de Gestion Intégré (PGI)
- Piloter la gestion des risques
- Planifier les phases de déploiement des solutions BI
- Promouvoir les pratiques de développement durable dans les projets BI
- Préparer et animer une réunion, un groupe de travail, un atelier
- Présenter les évolutions du système d'information au commanditaire
- Répondre à un appel d'offres
Savoir-être professionnels (3)
- Etre force de proposition
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Savoirs (25)
- Analyse prédictive
- Application des méthodes de machine learning dans BI
- Documentation technique pour les systèmes BI
- Evaluation des besoins des utilisateurs
- Gestion de projets décisionnels
- Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges
- Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique
- Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique
- Ingénieur diplômé du CESI spécialité informatique
- Intelligence artificielle
- Intégration de données
- Leadership en gestion de projet
- Logiciels de gestion de base de données
- Master mention informatique
- Master mention mathématiques appliquées, statistique
- Modélisation informatique
- Méthodes d'analyse (systémique, fonctionnelle, de risques, ...)
- Méthodologie SAFe
- Optimisation de la performance des systèmes BI
- Optimisation des processus décisionnels
- Progiciels de gestion intégrée d'entreprise (ERP)
- Support technique aux utilisateurs de BI
- Systèmes de gestion de base de données
- Veille technologique en BI
- Visualisation de données
Source : Répertoire opérationnel des métiers et des emplois (ROME) (France Travail), v62.