Fiche ROME M1851
Analyste décisionnel - Business Intelligence
L' Analyste décisionnel - Business Intelligence collecte, analyse et interprète les données pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques. Analyse les données d'entreprise pour en extraire des informations stratégiques Développe des modèles prédictifs pour aider à la prise de décision Collabore avec les équipes IT pour intégrer les solutions de Business Intelligence Présente les résultats d'analyses aux décideurs pour orienter les stratégies Assure la maintenance et l'optimisation des outils de reporting Forme les utilisateurs aux outils et techniques de Business Intelligence
Intitulés de postes
0
Appellations du ROME
Diplômes qui y préparent
0
Fiches RNCP des diplômes nationaux
Demandeurs d'emploi du métier (cat. A, —)
—
France entière · évolution sur un an
Salaire médian à 30 mois
—
Aucun diplôme rattaché ne publie de salaire
Intitulés de postes
Appellations officielles rattachées à ce métier.
Donnée non disponible
Demandeurs d'emploi qui recherchent ce métier
Catégorie A, inscrits en fin de mois, France entière, données brutes (France Travail, STMT).
Donnée non disponible
Effectifs arrondis à la dizaine par le producteur ; depuis juillet 2025, le métier recherché d'une partie des nouveaux inscrits est saisi plus tard, ce qui tire les derniers mois vers le bas.
Par région
Demandeurs d'emploi de catégorie A recherchant ce métier, . Évolution sur un an.
Aucune donnée régionale publiée.
Offres et concurrence dans le domaine M18
Systèmes d'information et de télécommunication
Offres diffusées (2026 T1)
101 110
▼ -4,6 %94 % d'offres durables (CDI, CDD > 6 mois)
Demandeurs pour une offre
0,7
71 300 demandeurs cat. A du domaine fin 2026 T1
Offres diffusées sur le site de France Travail (partenaires compris) pendant le trimestre, rapportées aux demandeurs d'emploi du même domaine en fin de trimestre. C'est un repère de concurrence, pas l'indicateur officiel de tension (qui combine aussi les embauches et la durée des offres). Toutes les offres ne passent pas par France Travail.
Diplômes qui y préparent
Diplômes nationaux dont la fiche RNCP cite ce métier, avec leur salaire médian France entière à 30 mois. Débouché visé, pas emploi observé.
Aucun diplôme national du supérieur rattaché (les titres professionnels et diplômes d'école ne sont pas couverts).
Accès et compétences
Conditions d'accès. Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 3 à Bac + 5 Licence Professionnelle en Gestion de bases de données ou Master en Informatique, Statistiques ou Économie.
Savoir-faire (25)
- Améliorer continuellement les méthodes d'analyse
- Améliorer les processus de reporting financier
- Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
- Analyser les indicateurs pertinents sur les tendances et les usages des clients
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les besoins
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Assurer le suivi des chiffres de vente et réaliser le reporting associé
- Collaborer avec les équipes pour comprendre les besoins en données
- Communiquer auprès de ses interlocuteurs internes et externes
- Concevoir des systèmes de reporting pour le suivi des performances
- Documenter les procédures d'analyse pour assurer la continuité
- Ecrire une ou plusieurs langues étrangères
- Effectuer un reporting régulier à la hiérarchie
- Evaluer l'efficacité des outils analytiques
- Evaluer l'impact des changements stratégiques sur les indicateurs de performance (KPI)
- Garantir la confidentialité des informations
- Intégrer des considérations éthiques dans l'analyse de données
- Intégrer des outils IA/Data Science
- Mettre en place des outils d'aide à la décision
- Planifier des sessions de brainstorming pour l'innovation en données
- Proposer des pistes d'amélioration des solutions
- Préparer et animer une réunion, un groupe de travail, un atelier
- Réaliser un audit
- Structurer, synthétiser des informations
- Traiter des données
Savoir-être professionnels (4)
- Etre force de proposition
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Savoirs (20)
- Analyse de données expérimentales
- Analyse prédictive
- Application des méthodes de machine learning dans BI
- Conformité réglementaire
- Développement de tableaux de bord
- Gestion de la performance d'entreprise
- Ingénieur diplômé de l'institut d'ingénierie informatique de Limoges
- Ingénieur diplômé de l'école nationale supérieure d'informatique pour l'industrie et l'entreprise spécialité informatique
- Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'informatique, électronique, automatique
- Ingénieur diplômé de l'école supérieure d'ingénieurs de Paris-Est (ESIPE) Gustave Eiffel spécialité informatique
- Intelligence artificielle
- Master droit, économie, gestion mention économie politique et institutions
- Master mention informatique
- Master mention mathématiques appliquées, statistique
- Master mention économie appliquée
- Planification stratégique
- Principes d'optimisation des coûts
- Systèmes de gestion de base de données
- Titre d'ingénieur diplômé par l'Etat spécialité informatique
- Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
Source : Répertoire opérationnel des métiers et des emplois (ROME) (France Travail), v62.