Fiche ROME M1811
Data engineer
Le Data engineer collecte et analyse des volumes importants de données, tout en garantissant la sécurité de celles-ci. Développe des solutions de traitement et d'industrialisation de ces données en mobilisant son expertise technique (technologies du Big Data, langages, ..) en lien avec les équipes qui les analysent et les équipes métier Déploie et maintient la solution sur son cycle de vie
Intitulés de postes
0
Appellations du ROME
Diplômes qui y préparent
0
Fiches RNCP des diplômes nationaux
Demandeurs d'emploi du domaine (2026-T3)
72 300
▲ +8,2 %Systèmes d'information et de télécommunication
Salaire médian à 30 mois
—
Aucun diplôme rattaché ne publie de salaire
Intitulés de postes
Appellations officielles rattachées à ce métier.
Donnée non disponible
Demandeurs d'emploi du domaine
Systèmes d'information et de télécommunication · France métropolitaine, données brutes trimestrielles.
Personnes qui recherchent un emploi dans ce domaine de métiers, tous niveaux de diplôme. Détail du domaine
Diplômes qui y préparent
Diplômes nationaux dont la fiche RNCP cite ce métier, avec leur salaire médian France entière à 30 mois. Débouché visé, pas emploi observé.
Aucun diplôme national du supérieur rattaché (les titres professionnels et diplômes d'école ne sont pas couverts).
Accès et compétences
Conditions d'accès. Ce métier est accessible avec un niveau Bac + 2 à Bac + 5 , Master 2 en informatique, en data science ou en statistique, ou école d'ingénieur. Une expérience professionnelle en développement et manipulation de données est un atout.
Savoir-faire (37)
- Accompagner l'appropriation d'un outil par ses utilisateurs
- Actualiser régulièrement ses connaissances
- Adapter les méthodes de travail à la réglementation locale
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Animer une démarche agile et innovante
- Anticiper des coûts
- Anticiper les risques de cybersécurité
- Apporter une assistance technique aux équipes
- Assurer la maintenance préventive et les améliorations des infrastructures numériques
- Collaborer dans un groupe pour réaliser un projet
- Concevoir et développer une solution digitale
- Convaincre en argumentant avec un ou plusieurs interlocuteurs
- Créer, élaborer et identifier des concepts innovants
- Définir les solutions de stockage et de structuration des données
- Déployer, intégrer un logiciel, un système d'informations, une application
- Déterminer des mesures correctives
- Développer une application en lien avec une base de données
- Expliquer et faire respecter les règles et procédures
- Gérer et maitriser des bases de données (SQL/NoSQL)
- Identifier ses axes de progrès
- Intégrer des outils IA/Data Science
- Mettre en place des solutions d'amélioration de la performance
- Mobiliser une vision stratégique et d'anticipation
- Modéliser une base de données
- Paramétrer un logiciel métier et l'interfacer à d'autres applicatifs
- Piloter des opérations de tests informatiques
- Piloter le déploiement de solutions innovantes
- Piloter le déploiement et l'intégration d'outils d'optimisation au sein des processus métiers
- Proposer des pistes d'amélioration des solutions
- Recueillir et analyser les besoins client
- Rendre compte de son activité
- Rédiger des documents d'ingénierie (rédaction des spécifications fonctionnelles et livrables techniques des solutions)
- Rédiger le contenu d'un support de communication
- Superviser, coordonner les réalisations ou développements informatiques (collaborateurs, sous-traitants)
- Surveiller le fonctionnement d'applicatifs et logiciels
- Sélectionner, assembler et intégrer des composants informatiques (progiciels, bases de données, développements spécifiques, ...)
- Utiliser l'anglais dans un contexte professionnel
Savoir-être professionnels (3)
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Savoirs (17)
- Anglais technique
- Cryptologie
- Data engineer
- Déploiement de services cloud (cloud computing)
- Gestion des risques (Risk Management)
- Intelligence artificielle
- Java
- Master mention méthodes informatiques appliquées à la gestion des entreprises (MIAGE)
- Mastère spécialisé expert big data engineer
- Maîtrise d'un outil de gestion de flux (Kafka, Flink...)
- Modèle informatique client-serveur
- Modélisation informatique
- Programmation en Python
- Programmation logicielle
- Système d'exploitation Linux
- Technologies HADOOP
- Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
Source : Répertoire opérationnel des métiers et des emplois (ROME) (France Travail), v62.