Fiche ROME M1423
Chief Data Officer
Le Chief Data Officer pilote la gouvernance des données dans une démarche de transformation digitale de l'entreprise. Définit et met en ½uvre la stratégie de gestion des données de l'entreprise d'un point de vue technique ou juridique Assure le cycle de vie des données en veillant sur la qualité, la sécurité et l'accessibilité Collabore avec les différentes directions pour valoriser les données et soutenir les prises de décision Supervise les projets de data science et d'analyse de données en respectant les réglementations en matière de protection des données Gère les équipes de data analysts, data scientists et autres spécialistes des données
Intitulés de postes
0
Appellations du ROME
Diplômes qui y préparent
0
Fiches RNCP des diplômes nationaux
Demandeurs d'emploi du domaine (2026-T3)
19 400
▲ +4,9 %Organisation et études
Salaire médian à 30 mois
—
Aucun diplôme rattaché ne publie de salaire
Intitulés de postes
Appellations officielles rattachées à ce métier.
Donnée non disponible
Demandeurs d'emploi du domaine
Organisation et études · France métropolitaine, données brutes trimestrielles.
Personnes qui recherchent un emploi dans ce domaine de métiers, tous niveaux de diplôme. Détail du domaine
Diplômes qui y préparent
Diplômes nationaux dont la fiche RNCP cite ce métier, avec leur salaire médian France entière à 30 mois. Débouché visé, pas emploi observé.
Aucun diplôme national du supérieur rattaché (les titres professionnels et diplômes d'école ne sont pas couverts).
Accès et compétences
Conditions d'accès. Cet emploi est accessible avec un Bac + 5 Master en data management, statistique, data science ou big data, marketing. Une expérience en data ou gestion de projet est un atout.
Savoir-faire (34)
- Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
- Analyser les tendances du marché pour anticiper les besoins
- Animer, coordonner une équipe
- Assurer la conformité des pratiques de données avec la réglementation
- Assurer la maintenance des systèmes
- Cartographier des données
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires
- Collaborer avec les départements IT pour l'intégration des systèmes
- Collecter et analyser des données, des informations
- Concevoir des modèles prédictifs pour le business
- Contrôler la qualité des données et des systèmes d'information
- Coordonner des projets d'intelligence économique
- Développer des politiques de gestion des données
- Développer des stratégies de gestion des données
- Evaluer l'efficacité des outils de data visualisation
- Faciliter l'accès aux technologies numériques
- Former les équipes à l'utilisation des outils de données
- Implémenter des solutions de sécurité des données
- Intégrer des outils IA/Data Science
- Mettre en place des procédures de sécurité pour la protection des données
- Mettre en place des systèmes de gestion des données
- Négocier avec les fournisseurs de solutions IT et de sécurité
- Optimiser les flux d'informations pour la prise de décision
- Optimiser les processus de gestion des données
- Planifier des campagnes marketing intégrées
- Planifier des mises à jour systématiques des infrastructures de données
- Présenter des insights basés sur les données aux parties prenantes
- Réaliser une analyse ou modélisation statistique de données
- S'assurer du respect des règles de cybersécurité
- Superviser des responsables de projets ou d'activités
- Transmettre des informations afin d'aider à la prise de décision
- Utiliser des logiciels de gestion de données
- Valider la cohérence des données en collaboration avec le data management
- Valider la fiabilité des données recueillies
Savoir-être professionnels (3)
- Etre force de proposition
- Faire preuve d'autonomie
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Savoirs (20)
- Administration de bases de données
- Analyse statistique avancée
- Bonnes connaissances des techniques de gestion des données et programmation informatique
- Connaissance des réglementations sur la protection des données
- Développement de pipelines de données
- Développement de tableaux de bord
- Esprit d'initiative
- Gestion de bases de données
- Intégration de données
- Machine learning pour l'analyse prédictive
- Master mention mathématiques appliquées, statistique
- Master mention sciences des données
- Mise en place de data warehouses
- Méthode AGILE
- Nettoyage de données
- Optimisation de stockage de données
- Protection des données numériques
- Sécurité des données
- Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Visualisation de données
Source : Répertoire opérationnel des métiers et des emplois (ROME) (France Travail), v62.