Fiche ROME M1419
Data analyst
Le Data Analyst ou analyste de données transforme les données en informations statistiques et techniques. Collecte les données analytiques pour en extraire des tendances et des prévisions pour résoudre des problèmes Collabore avec les équipes techniques et métiers pour comprendre les besoins en données Présente les résultats des analyses sous forme de rapports ou de visualisations compréhensibles Assure la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses par une veille technologique sur les avancées dans les outils Participe à des projets de data science et d'intelligence artificielle pour améliorer les processus
Intitulés de postes
0
Appellations du ROME
Diplômes qui y préparent
0
Fiches RNCP des diplômes nationaux
Demandeurs d'emploi du domaine (2026-T3)
19 400
▲ +4,9 %Organisation et études
Salaire médian à 30 mois
—
Aucun diplôme rattaché ne publie de salaire
Intitulés de postes
Appellations officielles rattachées à ce métier.
Donnée non disponible
Demandeurs d'emploi du domaine
Organisation et études · France métropolitaine, données brutes trimestrielles.
Personnes qui recherchent un emploi dans ce domaine de métiers, tous niveaux de diplôme. Détail du domaine
Diplômes qui y préparent
Diplômes nationaux dont la fiche RNCP cite ce métier, avec leur salaire médian France entière à 30 mois. Débouché visé, pas emploi observé.
Aucun diplôme national du supérieur rattaché (les titres professionnels et diplômes d'école ne sont pas couverts).
Accès et compétences
Conditions d'accès. Cet emploi est accessible avec un diplôme de niveau Bac + 3 à Bac + 5 en informatique, mathématiques ou statistiques. Des compétences en analyse de données et en programmation sont généralement requises.
Savoir-faire (34)
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Analyser des données pour identifier des tendances
- Analyser et prévenir les risques
- Analyser, exploiter, structurer des données
- Animer une démarche agile et innovante
- Assister une structure dans l'interprétation et l'analyse d'une étude
- Collaborer avec des équipes pour intégrer des analyses
- Collecter et analyser des données, des informations
- Communiquer des insights clés aux parties prenantes
- Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
- Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
- Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des performances
- Concevoir un plan d'analyse statistique
- Coordonner le déroulement d'une étude
- Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
- Développer des algorithmes pour l'analyse de données
- Développer des modèles prédictifs pour l'analyse de données
- Développer des tableaux de bord pour suivre les indicateurs de performance (KPI)
- Elaborer, adapter une proposition commerciale
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
- Evaluer l'efficacité des modèles de données
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence Artificielle
- Formaliser les résultats d'une étude statistique de données
- Gérer les bases de données et assurer leur intégrité
- Interpréter des résultats d'analyses pour des décisions stratégiques
- Interpréter des résultats de campagne média
- Intégrer des produits Data dans les processus métiers
- Manager la connaissance
- Optimiser des processus d'analyse de données
- Optimiser l'utilisation des outils bureautiques
- Réaliser une veille documentaire
- Savoir reconnaître les données sensibles pour la cybersécurité
- Utiliser des logiciels statistiques pour le traitement de données
- Utiliser l'anglais dans un contexte professionnel
Savoir-être professionnels (3)
- Faire preuve d'autonomie
- Faire preuve de rigueur et de précision
- Organiser son travail selon les priorités et les objectifs
Savoirs (18)
- Analyse de données client
- Analyse de données opérationnelles
- Analyse de données programmatiques
- Big data Analytics
- Conception de tableaux de bord de gestion
- Econométrie
- Licence mention informatique
- Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique
- Logiciels de gestion de base de données
- Machine Learning
- Master mention mathématiques appliquées, statistique
- MySQL
- Planification média
- Principes de rédaction du plan média
- Programmation en Python
- Statistiques appliquées
- Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
- Utilisation de logiciels d'analyse statistique
Source : Répertoire opérationnel des métiers et des emplois (ROME) (France Travail), v62.