Fiche ROME K2403
Biostatisticien / Biostatisticienne
Le Biostatisticien contribue à la conception et au développement des méthodologies biostatistiques utilisées dans les études pré-cliniques, cliniques ou épidémiologiques. Analyse les données chiffrées relatives à la biologie pour en extraire les informations utiles et les interpréter, afin d'aider l'équipe de recherche à prendre des décisions Peut collaborer avec des équipes de recherche privées ou publiques dans le cadre de transfert de technologies ou de projets de recherche et développement
Intitulés de postes
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Appellations du ROME
Diplômes qui y préparent
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Fiches RNCP des diplômes nationaux
Demandeurs d'emploi du domaine (2026-T3)
8 900
▲ +12,7 %Recherche
Salaire médian à 30 mois
—
Aucun diplôme rattaché ne publie de salaire
Intitulés de postes
Appellations officielles rattachées à ce métier.
Donnée non disponible
Demandeurs d'emploi du domaine
Recherche · France métropolitaine, données brutes trimestrielles.
Personnes qui recherchent un emploi dans ce domaine de métiers, tous niveaux de diplôme. Détail du domaine
Diplômes qui y préparent
Diplômes nationaux dont la fiche RNCP cite ce métier, avec leur salaire médian France entière à 30 mois. Débouché visé, pas emploi observé.
Aucun diplôme national du supérieur rattaché (les titres professionnels et diplômes d'école ne sont pas couverts).
Accès et compétences
Conditions d'accès. Ce métier est accessible avec un Master ou un Diplôme d'Ingénieur, dans les secteurs de l'économie, des statistiques, de l'économétrie, des sciences politiques, complété par un Doctorat dans un secteur scientifique (physique, chimie, médecine, géologie) La pratique d'une langue étrangère, en particulier l'anglais, est souvent requise.
Savoir-faire (54)
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Analyser des éléments statistiques, des données biologiques et des probabilités
- Apporter un appui scientifique à des chercheurs, institutions, entreprises
- Assurer la modélisation informatique des processus biologiques afin de proposer un modèle à des phénomènes biologiques observés
- Choisir un modèle statistique et définir la méthodologie biostatistique des études pré-cliniques, cliniques ou épidémiologiques
- Collaborer avec des auditeurs externes
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires
- Communiquer les résultats des études aux parties prenantes
- Communiquer un diagnostic sur des risques environnementaux ou sanitaires
- Comprendre le fonctionnement d'une Business Intelligence et les problématiques liées afin d'en faire évoluer les outils
- Concevoir et coordonner un programme, un projet de recherche
- Concevoir et gérer un projet
- Concevoir le plan d'analyse statistique et de mise en place du plan expérimental des essais : méthodologie, critères d'évaluation, tests d'hypothèses, plans de randomisation
- Concevoir un plan d'analyse statistique
- Conduire des travaux d'études et de recherche
- Contrôler la conformité des données
- Coordonner des projets d'intelligence économique
- Coordonner le déroulement d'une étude
- Disposer de connaissances statistiques avancées : tests, modélisation, analyse des données
- Définir la politique et les orientations générales d'une organisation
- Déterminer des protocoles d'expérimentation
- Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données
- Ecrire sur des sujets dans une présentation ou un rapport, en soulignant les points importants
- Etablir un rapport d'étude ou de recherche
- Evaluer les risques de sécurité dans différentes situations
- Gérer les droits d'auteur et la propriété intellectuelle
- Gérer les études sous-traitées et coordonner les prestataires
- Intégrer dans son quotidien l'ensemble des éléments juridiques, de conformité et de sécurité relatifs au Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD) et à la bonne exploitation des données
- Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglais
- Mettre en place un plan expérimental des essais : méthodologie, critères d'évaluation, tests d'hypothèses, plans de randomisation
- Participer à des échanges internes ou externes entre biostatisticien(ne)s
- Participer à l'élaboration du protocole de l'essai clinique et définir la méthodologie adaptée
- Participer à la détection de données frauduleuses
- Participer à la rédaction et à la validation du protocole
- Participer à la réflexion et aux hypothèses de travail, en collaboration avec les médecins et l'équipe d'études cliniques
- Piloter la collecte de données, accompagner son équipe dans l'apprentissage d'une méthodologie, contribuer à l'amélioration continue des process
- Piloter la gestion des risques
- Procéder à des tests, expérimentations
- Proposer un modèle statistique en adéquation avec la problématique clinique
- Présenter des résultats statistiques aux agences réglementaires
- Présenter et expliciter les avancées scientifiques et les travaux de recherche
- Respecter les exigences réglementaires liées à son domaine d'expertise
- Réaliser des études spécifiques
- Réaliser et programmer des analyses
- Réaliser et vérifier des calculs de mathématiques généraux ou appliqués
- Réaliser un modèle de prévision
- Réaliser une amélioration continue des modèles
- Réaliser une veille afin de proposer de nouveaux outils et méthodologies statistiques
- Rédiger la partie statistique des rapports d'études
- Rédiger une publication scientifique
- Superviser et contrôler le déroulement et l'avancement des expériences et des observations scientifiques
- Utiliser les outils numériques
- Valider la cohérence des données en collaboration avec le data management
- Vérifier la cohérence du protocole avec le CRF
Savoir-être professionnels (3)
- Avoir l'esprit d'équipe
- Etre force de proposition
- Faire preuve de rigueur et de précision
Savoirs (28)
- Analyse de données expérimentales
- Big data Analytics
- Biocontamination
- Biologie
- Diplôme de l'institut de mathématiques appliquées (IMA)
- Développement de méthodes de recherche
- Econométrie
- Gestion budgétaire
- Ingénieur diplômé de l'école nationale de la statistique et de l'analyse de l'information du groupe des écoles nationales d'économie et statistique
- Insights marketing
- Langages de programmation informatique
- Logiciels d'analyse des langages de programmation, de modélisation
- Logiciels de gestion de base de données
- Logique mathématique
- Master mention mathématiques appliquées, statistique
- Master mention mathématiques et applications
- Master mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - MIASHS
- Master mention santé publique
- Master mention sciences des données
- Master mention économétrie, statistiques
- Maîtriser des logiciels SAS (Base, Macro, Stat, Graph) et R
- Modélisation et simulation
- Modélisation statistique
- Méthodes de prospective
- Sciences médicales
- Techniques de rédaction scientifique
- Utilisation de logiciels d'analyse statistique
- Veille technologique en métrologie
Source : Répertoire opérationnel des métiers et des emplois (ROME) (France Travail), v62.